IBM wkracza do branży energetycznej w celu poprawy wydajności kognitywnej

Poszukiwanie nowych źródeł ropy pod ziemią jest kosztownym i ryzykownym przedsięwzięciem. Teraz IBM współpracuje z firmą energetyczną Repsol, szukając sposobów, w jakie nowe techniki obliczeniowe kognitywne mogłyby pomóc w zmniejszeniu niepewności i poprawie produkcji.

Badania przeprowadzone przez obie firmy mogą pewnego dnia doprowadzić do systemów komputerowych, które skuteczniej pomagają wszystkim przemysł w podejmowaniu decyzji.

"To zupełnie nowy czas, w którym ludzie i maszyny będą lepiej współpracować ze sobą," powiedział Brian Gaucher, starszy kierownik ds. badań IBM i pracownik naukowy w laboratorium Cognitive Environments Laboratory.

Olej a przemysł gazowy jest żyznym poligonem doświadczalnym do testowania nowych rodzajów aplikacji decyzyjnych. Firmy takie jak Repsol mogą wydać nawet miliard dolarów, aby znaleźć, a następnie nabyć nowe miejsce do wiercenia w poszukiwaniu ropy. Po znalezieniu potencjalnej lokalizacji firma może wydać dodatkowe setki milionów na drążenie.

Dzisiaj tylko jeden na cztery lub pięć odwiertów zwraca zysk. Więc każda technika, która poprawiłaby te szanse, może zaoszczędzić sporo pieniędzy. Jedna z mniejszych globalnych firm energetycznych, w porównaniu z Repsol, szuka jakiejkolwiek kreatywnej krawędzi, jaką może znaleźć.

Obie firmy współpracują nad dwoma aplikacjami do kognitywnego przetwarzania danych. Jedna aplikacja pomoże inżynierom Repsol określić najlepsze potencjalne pola naftowe, które firma ma nabyć. Drugi będzie szukał sposobów na uzyskanie jak największej ilości oleju z istniejących właściwości.

Dla tych zastosowań naukowcy planują użyć różnych technik kognitywnych do filtrowania i analizowania danych z wielu źródeł. Badacze będą również badać nowe formy interfejsu użytkownika, dzięki czemu menedżerowie i inżynierowie będą mogli wchodzić w interakcje z danymi w bardziej intuicyjny i naturalny sposób.

Na przykład technologia kognitywna może wykonać wstępne prace związane z przeglądaniem danych sejsmicznych, zwalniając inżynierów godzin studiów. Może również analizować tysiące raportów, agregować treści i wyciągać wnioski. System komputerowy kognitywny mógłby przetrawić i zharmonizować nie tylko dane geograficzne i naukowe, ale także istotne wskaźniki polityczne i ekonomiczne.

"Mając zdolność do wydobywania w czasie rzeczywistym artykułów z wiadomościami, patrzenia na trendy, a następnie wciągania ich do Twój proces decyzyjny może zmniejszyć niepewność i dać Ci wspaniały wgląd w to, co dzieje się teraz ", powiedział Gaucher.

Jedną z technik, na którą patrzy grupa, jest możliwość budowania aplikacji w locie z komponentów wielokrotnego użytku, w celu aby zaspokoić jakąś szczególną potrzebę danej chwili.

Usługi obliczeniowe przyszłości mogą nie być "monolityczne", lecz raczej wieloagentowe systemy rozproszone, z których można tworzyć różne aplikacje obsługujące konteksty, powiedział Gaucher.

"Niektóre tych programów może żyć wiecznie. Albo mogą żyć tylko przez godzinę ", powiedział Gaucher.