Zalecana, 2024

Wybór redaktorów

IBM chce zastąpić arkusz kalkulacyjny Watson Analytics

FaceMe uses GPU solutions and IBM Watson Analytics to create digital humans

FaceMe uses GPU solutions and IBM Watson Analytics to create digital humans
Anonim

W ramach ciągłych starań o komercjalizację swojego Watsona Firma IBM testuje nową usługę, która może odpowiadać na pytania kierowników firm dotyczące ich danych.

We wtorek IBM uruchomił wersję beta usługi Watson Analytics, interaktywnej usługi pytań i odpowiedzi zaprojektowanej w celu odpowiadania na pytania i wskazywania trendów w ramach zbiorów przedsiębiorstw. dane.

Usługa "polega na umieszczaniu potężnych narzędzi analitycznych w rękach każdego użytkownika biznesowego", powiedział Eric Sall, wiceprezes ds. marketingu w dziale analiz biznesowych.

[Więcej informacji: najlepsze usługi transmisji telewizyjnej]

Tradycyjne narzędzia do analizy biznesowej pozostają zbyt trudne w użyciu dla menedżerów biznesowych, powiedział Sall. "Trudno jest uzyskać dane. Trudno jest analizować dane, jeśli nie jesteś specjalistą, a korzystanie z narzędzi jest trudne "- powiedział. Watson Analytics próbuje usprawnić proces.

Systemy języka naturalnego stają się coraz bardziej powszechne jako forma interfejsu człowiek-komputer. Siri firmy Apple, Google's GoogleNow i Microsoft Cortana działają jako wirtualni asystenci, którzy są w stanie odpowiedzieć na szereg prostych pytań w imieniu swoich użytkowników.

Watson Analytics działa w podobny sposób, ponieważ oferuje odpowiedzi na pytania zadawane przez użytkownik w wybranym przez siebie języku, zamiast zmuszać użytkownika do opracowania zapytania SQL, opanowania skomplikowanego pakietu statystycznego lub napisania kodu do parsowania danych w celu lepszego zrozumienia dużego zbioru danych.

Wysiłek jest najnowszym posunięciem w USA IBM 1 miliard dolarów na komercjalizację technologii Watson.

IBM Research opracował Watson, aby konkurować z ludzkimi zawodnikami w programie "Jeopardy" w 2011 roku, wykorzystując przetwarzanie i analizę w języku naturalnym, a także wiele źródeł danych strukturalnych i niestrukturalnych, aby sformułować odpowiedzi na pytania z programu.

Od tego czasu firma pracuje nad komercjalizacją technologii Watson poprzez identyfikację branż, które mogłyby czerpać korzyści z tej formy współpracy. przetwarzanie danych, takie jak ochrona zdrowia, egzekwowanie prawa i finanse.

Na początku tego roku IBM wprowadził na rynek Watson Discovery Advisor, który jest dostosowany do potrzeb naukowców, którzy muszą zgłębić jeden konkretny zasób wiedzy naukowej, taki jak chemia lub komórka. biologia.

Inna usługa, firma Watson Engagement Advisor, wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, aby pomóc w obsłudze klienta.

Watson Analytics ma na celu bardziej ogólne odpowiedzi na pytania przeciętnego kierownika biznesowego. Według IBM technologia ta byłaby odpowiednia dla osób zajmujących się marketingiem, sprzedażą, działaniami, finansami i zasobami ludzkimi.

Usługa skierowana jest do użytkowników biznesowych, którzy obecnie wykonują większość swoich analiz na arkuszach kalkulacyjnych lub tradycyjne narzędzia do analizy biznesowej.

Menedżer ds. sprzedaży może określić na przykład, które zawierane transakcje najprawdopodobniej zostaną zamknięte. Menedżer zasobów ludzkich może zbadać, które korzyści najprawdopodobniej uniemożliwią pracownikom poszukiwanie pracy w innym miejscu.

Usługa usprawnia wiele zadań związanych zazwyczaj z analizami predykcyjnymi, zauważył Dan Vesset, który jest wiceprezesem programu ds. Analiz biznesowych w firmie firma badawcza ITC.

Na przykład Watson Analytics może wyczyścić nowy zestaw danych, co oznacza, że ​​usługa organizuje i formatuje dane, dzięki czemu można je analizować. Może to być uciążliwe zadanie do zrobienia ręcznie. IBM szacuje, że przygotowanie danych może zająć nawet 60 procent czasu potrzebnego na wykonanie zadania analitycznego.

IBM oczekuje, że większość danych użytkownika przybędzie w formacie strukturalnym, jako tabele bazy danych. Firma pracuje nad złączami do rurociągów w częściowo ustrukturyzowanych danych, takich jak dane z innych aplikacji i usług, takich jak Salesforce.com, powiedział Sall.

Serwis może również zbadać zestaw danych, aby określić, które algorytmy statystyczne i wizualizacja będą działać najlepsze dla tych danych, odciążając użytkownika od podejmowania takich technicznych decyzji, powiedział Vesset.

"Myślę, że IBM skupia wiele ważnych komponentów" - powiedział Vesset, odnosząc się do tego, w jaki sposób usługa łączy przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, rozumowanie poznawcze, czyszczenie danych i formatowanie, analizę przygotowawczą i wizualizację.

"Zamiast przeciągania i upuszczając wykres kołowy, piszesz w języku naturalnym, co chciałbyś zobaczyć, a sam system zapewni to, co jest przyczyną najbardziej odpowiedniej wizualizacji ", powiedział Vesset.

Kolejnym krokiem IBM, powiedział Vesset, jest znajdź odpowiednią bazę użytkowników dla tej usługi. Firma nie kieruje Watson Analytics do menedżerów IT, ale raczej do linii menedżerów biznesowych, którzy mają bardzo specyficzną wiedzę na temat swojej działalności, którą IBM i jej partnerzy będą musieli dokładnie poznać, aby Watson był odpowiedni, powiedział.

IBM posiada także szereg bardziej tradycyjnych programów i usług analitycznych, takich jak Cognos Business Intelligence Suite i SPSS (pakiet statystyczny dla nauk społecznych).

IBM wybierze kandydatów, którzy mogą wypróbować wersję beta. W listopadzie usługa zostanie uruchomiona.

Struktura cenowa Watson Analytics nie została jeszcze ogłoszona, chociaż firma planuje zaoferować bezpłatne korzystanie z usługi w celu wykonania lekkich, odkrywczych zadań i zaoferować płatne plany na większą skalę.

IBM planuje pokazać, w jaki sposób technologia działa bardziej szczegółowo, podczas wydarzenia, które odbędzie się we wtorek w Nowym Jorku.

Top