Dlaczego szef danych Microsoftu uważa, że ​​obecne narzędzia do nauki maszyn są jak koszule na miarę

Kiedy szef danych Microsoftu myśli o przyszłości, widzi świat, w którym programiści tworzą aplikacje które wykorzystują uczenie maszynowe i analizę predykcyjną bez pomocy specjalisty ds. danych.

Joseph Sirosh, wiceprezes korporacyjny odpowiedzialny za grupę danych Microsoft, porównuje obecny stan narzędzi do nauki maszyn do wieku sprzed dekad, kiedy ludzie kupowali dopasowane koszule. W podobny sposób masowa produkcja pozwala teraz ludziom zdjąć koszulę z szafy, mówi, że zbliża się przejście do rozwoju aplikacji.

W wywiadzie na scenie podczas konferencji Structure w San Francisco środa, Sirosh zapowiadał wizję rynku gotowych narzędzi, które programiści mogą podłączyć do aplikacji, aby zapewnić inteligentne funkcje, takie jak rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie twarzy, prognozowanie i inne.

[Czytaj dalej: najlepsze usługi transmisji telewizyjnej]

"W przyszłości pojawi się duży, ogromny wybór gotowych, inteligentnych interfejsów API w chmurze", powiedział Sirosh.

Podobnie jak Apple App Store rynek pozwoliłby programistom znaleźć najlepsze narzędzia do aplikacji i podłączyć je bez kłopotów z zatrudnianiem naukowców zajmujących się danymi i budowaniem własnych modeli uczenia maszynowego.

Taki rynek mógłby popaść w pułapkę. Dostawca tych narzędzi będzie musiał zapewnić pewną dostępność, stabilność i bezpieczeństwo interfejsów API, ponieważ aplikacje będą polegać na ich stałej dostępności.

Istnieje również kwestia cen. W jaki sposób firmy mogą wiedzieć, że osiągają dobre wyniki w zakresie futurystycznych możliwości? Teoretycznie to miejsce powinno pomóc rynkowi. Gdy wielu programistów tworzy takie same lub podobne narzędzia, rywalizują ze sobą o ceny i funkcje.

Na przykład, trzech różnych dostawców usług rozpoznawania głosu może oferować podobne usługi i konkurować cenowo w celu przyciągnięcia użytkowników.

Taki rynek może nie być tak daleki, jak się wydaje. Microsoft oferuje już narzędzia, które pomogą uczynić aplikacje bardziej inteligentnymi dzięki pakietowi Project Oxford, który oferuje interfejsy API wykrywające twarze, głosy i wiele innych. Ponadto IBM oferuje kilka interfejsów API do sztucznej inteligencji firmy Watson jako usług w chmurze dla programistów do tworzenia aplikacji.