HIMSS18 Opening Keynote, Eric Schmidt
Człowiek, który pomógł zbudować Google z wyszukiwarki w jednej z największych i najbardziej wpływowych firm na świecie, przewidywał powstanie nowej architektury obliczeniowej opartej na zbiorach danych i uczeniu maszynowym z tłumu.
Przemawiając na Google GCP Następna konferencja w chmurze w San Francisco, przewodniczący Alphabet, Eric Schmidt, powiedział, że połączenie danych pochodzących od tłumu i uczenia maszynowego będzie podstawa "każdego udanego wielkiego IPO" w ciągu pięciu lat. "
Powiedział, że przyjęcie uczenia maszynowego pozwoli firmom na pozyskiwanie danych pochodzących z tłumu, które już dostarcza masę informacji, które wcześniej nie były dostępne dla firm i ulepszone.
[Czytaj dalej: Najlepsze usługi transmisji telewizyjnej]"Użyjesz uczenia maszynowego, aby wziąć te dane i zrobić coś, co jest lepsze niż to, co robią ludzie,
Schmidt powiedział, że szerokie zastosowanie uczenia maszynowego w komputerach będzie tak samo znaczące, jak przejście z internetu do aplikacji na smartfony, co spowodowało sukces takich firm jak Uber i Snapchat.
Przewidywał to " tworzyć w przyszłości ogromne nowe platformy, firmy, oferty publiczne, bogactwo i ogromne rzeczy. "
" Świetnie jest być w chmurze ", powiedział.
Komentarze Schmidta zostały podkreślone przez Urs Hölzle, człowiek, który zarządza infrastrukturą techniczną Google.
"W ciągu najbliższych pięciu lat spodziewam się większej zmiany w informatyce niż w ciągu ostatnich pięciu dekad."
Komentarze opierają się na niedawnym osiągnięciu Google w dziedzinie sztuczna inteligencja. W zeszłym tygodniu system AI DeepMind triumfował w pięciozakonowej serii meczów Go przeciwko jednemu z najlepszych graczy na świecie.
18-Rdzeniowe układy Intel Xeona dostrojone do uczenia maszynowego, analizy
Układy Xeon E7 v3 bazują na Haswell, powiedział Intel .
IBM przygotowuje Spark do uczenia maszynowego
IBM wniósł język SystemML do społeczności Spark i zaoferuje Spark jako usługę Bluemix
Eric Schmidt widzi ogromną przyszłość uczenia maszynowego
Mężczyzna, który pomógł zbudować Google z wyszukiwarki w jednym z największych i najbardziej wpływowe firmy na świecie przewidziały pojawienie się nowej architektury obliczeniowej opartej na danych pochodzących z tłumu i uczeniu maszynowym.